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Enregistrement W2986298179 · doi:10.7554/elife.34085.023

Author response: The Peptidisc, a simple method for stabilizing membrane proteins in detergent-free solution

2018· peer-review· en· W2986298179 sur OpenAlexaff
Michael Luke Carlson, John William Young, Zhiyu Zhao, Lucien Fabre, Daniel Jun, Jianing Li, Jun Li, Harveer Singh Dhupar, Irvinder Singh Wason, Allan Mills, J. Thomas Beatty, John S. Klassen, Isabelle Rouiller, Franck Duong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Glycomics CentreMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanodiscMembraneMembrane proteinAmphiphileMicelleChemistryIntegral membrane proteinFunction (biology)BiophysicsLipid bilayerAqueous solutionBiochemistryBiologyCell biologyPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surrounding every living cell is a biological membrane that is largely impermeable to water-soluble molecules. This hydrophobic (or “water-hating”) barrier preserves the contents of the cell and also regulates how the cell interacts with its environment. This latter function is critical and relies on a class of proteins that are embedded within the membrane and are also hydrophobic. The hydrophobic nature of membrane proteins is however inconvenient for biochemical studies which usually take place in water-based solutions. Therefore, membrane proteins are under-represented in biological research compared to the water-soluble ones, even though roughly one quarter of a cell’s proteins are membrane proteins. Researchers have developed a few tricks to keep membrane proteins soluble after they have been extracted from the membrane. An old but popular technique makes use of detergents, which are chemicals with opposing hydrophobic and hydrophilic properties (hydrophilic literally means “water-loving”). However, even mild detergents can damage membrane proteins and will sometimes lead to experimental artifacts. More recent tricks to stabilize membrane proteins without detergents have been described but remain laborious, costly or difficult to perform. To overcome these limitations, Carlson et al. developed a simple method to stabilize membrane proteins without detergent. Called the “peptidisc”, the method uses multiple copies of a unique peptide – a short sequence of the building blocks of protein – that had been redesigned to have optimal hydrophobic and hydrophilic properties. The idea was that the peptides would wrap around the hydrophobic parts of the membrane protein, and shield them from the watery solution. Indeed, when Carlson et al. mixed this peptide with five different membrane proteins from bacteria, all were perfectly soluble and functional without detergent. The ideal ratio of peptide needed to form a peptidisc around each membrane protein was reached automatically, without having to test many different conditions. This indicates that the peptidisc acts like a “one size fits all” scaffold. The peptidisc is a new tool that will allow more researchers, including those who are not expert biochemists, to study membrane proteins. This will yield a better understanding of the structure of a cell’s membrane and how it interacts with the environment. Since the approach is both simple and easy to apply, more membrane proteins can now also be included in high-throughput searches for potential new drugs for various medical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0190,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1480,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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