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Enregistrement W2986303745 · doi:10.1182/blood-2019-129529

BCL-2 Inhibitor Venetoclax Enhances Temozolomide Sensitivity in AML

2019· article· en· W2986303745 sur OpenAlexaff
Joseph Brandwein, Asmaa Basonbul

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMethyltransferaseVenetoclaxCancer researchMyeloid leukemiaDecitabineO-6-methylguanine-DNA methyltransferaseViability assayApoptosisBiologyMedicineLeukemiaDNA methylationImmunologyMethylationChronic lymphocytic leukemiaDNAGene expressionBiochemistryGlioma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Many older patients with acute myeloid leukemia (AML) are ineligible for intensive chemotherapy due to frailty and co-morbidities; for such patients, existing treatments are often ineffective and new treatments are needed. Temozolomide (TMZ) is an alkylating agent that causes DNA methylation at O6 guanine, generating single strand break leading to apoptosis. However, the efficacy of TMZ depends on the DNA repair protein O6-methylguanine methyltransferase (MGMT), that maintains the genomic integrity by removing the O6-methyl group and restoring guanine nucleobase, thereby enhancing resistance to TMZ. Previous clinical trials in AML found that responses to TMZ correlated with low MGMT expression; however, even in those with low MGMT expression complete response rates were only in the 25% range. BCL-2, an anti-apoptotic protein, is overexpressed in AML cells. Direct inhibition by the selective BCL-2 inhibitor venetoclax (Venet) promotes apoptosis. This study evaluated the ability of Venet to enhance TMZ sensitivity in AML cells, including those with MGMT overexpression. Methods: KG1, MV4-11 and MOLM13 AML cell lines were studied, as well as bone marrow blast cells collected from AML patients. Western blot was used to measure MGMT and BCL-2 expression. The cells were incubated with TMZ at varying concentrations in combination with a fixed concentration of Venet. After 48 hours, cell viability and apoptosis assays were performed using spectrophotometry and flow cytometry, respectively. Synergy was evaluated by the Chou-Talalay method. Cleaved-PARP was measured by Western blot in selected combination doses after 3 hours in MV4-11 and MOLM13 and after 6 hours in KG1. Results: KG1 cells expressing high MGMT demonstrated strong resistance to TMZ; however, co-incubation with 1 uM Venet resulted in a marked enhancement of sensitivity to TMZ. Similarly, in MV4-11 and MOLM13 cell lines, which demonstrated very low or absent MGMT expression. Venet 2.5 nM in combination with TMZ markedly increased the cytotoxicity to TMZ. A synergistic effect was demonstrated in all cell lines with combination index (CI) < 1. Cells overexpressed annexin V and propidium iodide (PI) apoptotic marker after drug combination in all cell lines. Apoptotic effect with the drug combination was verified by cleaved-PARP expression. Most (6/8) AML patient samples which were resistant to TMZ in vitro became sensitized to TMZ in combination with 1 uM Venet, including those with moderate to high MGMT expression. Conclusion: Venetoclax synergizes with TMZ and induces cytotoxicity in all AML cell lines and in most AML patient samples, including those in whom MGMT was highly expressed, by activating apoptotic pathways to trigger cell death. This combination represents a potentially promising new treatment. Further studies evaluating this combination in animal models are in progress. Disclosures Brandwein: Roche: Research Funding; Novartis: Consultancy, Honoraria; Celgene: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Pfizer: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Otsuka: Honoraria; Jazz Pharma: Consultancy, Honoraria. OffLabel Disclosure: Temozolomide for AML

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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