Turnover of brain DHA in mice is accurately determined by tracer-free natural abundance carbon isotope ratio analysis
Notice bibliographique
Résumé
The brain is highly enriched in the long-chain omega-3 (n-3) PUFA DHA. Due to the limited capacity for local DHA synthesis in the brain, it relies on a continual supply from the circulation to replenish metabolized DHA. Previous studies investigating brain DHA turnover and metabolism have relied on isotope tracers to determine brain fatty acid kinetics; however, this approach is cumbersome and costly. We applied natural abundance carbon isotope ratio analysis via high-precision gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry, without the use of labeled tracers, to determine the half-life of brain DHA in mice following a dietary switch experiment. Mice fed diets containing either α-linolenic acid (ALA) or DHA as the sole dietary n-3 PUFA were switched onto diets containing ALA, DHA, or ALA + DHA at 6 weeks of age, while control mice were maintained on their respective background diet. We measured brain DHA carbon isotope ratios (reported as δ 13 C DHA signatures) over a 168-day time course. Brain δ 13 C DHA signatures of control mice maintained on background diets over the time course were stable ( P > 0.05). Brain δ 13 C DHA signatures of mice switched to the DHA or ALA + DHA diet from the ALA diet changed over time, yielding brain incorporation half-lives of 40 and 34 days, respectively. These half-lives determined by natural abundance carbon isotope ratio analysis were consistent with estimates from kinetic isotope tracer studies. Our results demonstrate the feasibility of natural abundance carbon isotope ratio analysis in the study of fatty acid metabolism without the use of isotopically labeled fatty acid tracers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».