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Enregistrement W2986358756 · doi:10.1093/cercor/bhz189

Morphology and Spatial Probability Maps of the Horizontal Ascending Ramus of the Lateral Fissure

2019· article· en· W2986358756 sur OpenAlexafffundabout
Trisanna Sprung‐Much, Michael Petrides

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSulcusCentral sulcusAnatomyVoxelGyrusMorphology (biology)Cortex (anatomy)Contrast (vision)NeurosciencePsychologyBiologyComputer scienceArtificial intelligenceMotor cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The horizontal ascending ramus of the lateral fissure (half) is a characteristic sulcus of the ventrolateral frontal cortex that forms the morphological boundary between the pars triangularis and the pars orbitalis of the inferior frontal gyrus. The present study examined the morphology of this sulcus to provide a means of identifying it accurately with magnetic resonance imaging (MRI). Voxels within the half were labeled in 50 in vivo MRI volumes (1.5 T) that had been linearly registered to the Montreal Neurological Institute stereotaxic space and the morphology of the half was categorized based on relations with neighboring sulci. The spatial variability and extent of the half were then quantified across subjects using volumetric (MINC Toolkit) and surface (FreeSurfer) spatial probability maps. The half could be identified in 95% of hemispheres, and the main morphological patterns were classified into three categories: Types I, II, and III. There were no statistically significant interhemispheric differences in the frequency of the half or its morphological patterns. Understanding the details of the sulcal morphology of this ventrolateral region is critical for an accurate interpretation of the location of activation peaks generated in functional neuroimaging studies investigating language, working memory, and other cognitive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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