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Enregistrement W2986383160

LA MOTIVACIÓN POR EL IDIOMA INGLÉS A TRAVÉS DE LA MÚSICA POP EN ESTUDIANTES DE BACHILLERATO DE LA UNIDAD EDUCATIVA “FANNY S. DE BAIRD” DE MANABÍ, ECUADOR

2018· article· es· W2986383160 sur OpenAlexaff
Javier Antonio Zambrano Mero, Delphine Jeanine Marie Le Moine, Frank Ángel Lemoine Quintero, Víctor Efrén Alcívar Calderón

Notice bibliographique

RevueRevista Pertinencia Académica. ISSN 2588-1019 · 2018
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueHealth, Education, and Physical Culture
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE MOTIVATION OF THE ENGLISH LANGUAGE THROUGH POP MUSIC IN BACCALAUREATE STUDENTS OF THE EDUCATIONAL UNIT FANNY S. DE BAIRD, MANABI. ECUADOR   RESUMEN El objetivo de la investigacion esta dirigido a realizar un diagnostico sobre el estado actual del proceso de ensenanza aprendizaje de la comprension auditiva en ingles de los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa “Fanny s. de Baird”Partiendo un analisis del estado del arte referente a la musica como recurso didactico orientada a mejorar la comprension auditiva en ingles a traves de la musica Pop como elemento integrador. El diagnostico a traves de encuestas y observacion a clases constato las insuficiencias que persisten en la ensenanza de la comprension auditiva: la falta de motivacion de los alumnos, dificultades en la orientacion de las tareas, ausencia de tareas previas o despues de la audicion entre otras. La matriz de ponderacion de 7 parametros y de 4 permitio medir el nivel de cumplimiento de los docentes y el uso de metodologia y didactica de ensenanza en el aprendizaje del idioma, donde se prepondera como resultado que la motivacion a los alumnos antes de escuchar la cancion fue del 75%, evaluada de regular. Por lo que no apreciable resultaron el intercambio del profesor con los alumnos y no se orientas tareas antes de escuchar el texto. Se concluye que la musica Pop por su caracteristicas hara mas motivador el aprendizaje colaborativo, significativo y desarrollador. PALABRAS CLAVE: diagnostico; motivacion; aprendizaje; didactica; ensenanza. ABSTRACT The objective of the research is aimed at making a diagnosis about the current state of the teaching-learning process of listening comprehension in English of third-year students of the Baccalaureate of the Educational Unit Fanny s. of Baird”. Starting an analysis of the state of the art referring to music as a didactic resource aimed at improving listening comprehension in English through Pop music as an integrating element. The diagnosis through surveys and observation of classes found the insufficiencies that persist in the teaching of listening comprehension: the lack of motivation of the students, difficulties in the orientation of the tasks, absence of previous tasks or after the audition among others. The weighting matrix of 7 parameters and 4 allowed to measure the level of compliance of teachers and the use of teaching methodology and teaching in language learning, which highlights as a result that motivation to students before listening to the song It was 75%, rated regular. Therefore, the exchange of the teacher with the students was not noticeable and they did not start assignments before listening to the text. It is concluded that Pop music, due to its characteristics, will make collaborative, meaningful and developer learning more motivating. KEYWORDS: diagnosis; motivation; learning; teaching; teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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