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Enregistrement W2986389236 · doi:10.1186/s40463-019-0385-0

Adult validation of a self-administered tablet audiometer

2019· article· en· W2986389236 sur OpenAlexaff
Mark Bastianelli, Amy E. Mark, Arran McAfee, David Schramm, Renée Lefrançois, Matthew Bromwich

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiometerAudiometryMedicineAudiologyIntraclass correlationHearing lossPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is evidence to suggest that rates of hearing loss are increasing more rapidly than the capacity of traditional audiometry resources for screening. A novel innovation in tablet, self-administered portable audiometry has been proposed as a solution to this discordance. The primary objective of this study was to validate a tablet audiometer with adult patients in a clinical setting. Secondarily, word recognition with a tablet audiometer was compared against conventional audiometry. METHODS: Three distinct prospective adult cohorts underwent testing. In group 1 and group 2 testing with the automated tablet audiometer was compared to standard sound booth audiometry. In Group 1, participants' pure tone thresholds were measured with an automated tablet audiometer in a quiet clinic exam room. In Group 2, participants completed monosyllabic word recognition testing using the NU-6 word lists. In Group 3, internal reliability was tested by having participants perform two automated tablet audiometric evaluation in sequence. RESULTS: Group 1 included 40 patients mean age was 54.7 ± 18.4 years old and 60% female; Group 2 included 44 participants mean age was 55.2 ± 14.8 years old and 68.2% female; Group 3 included 40 participants with mean age of 39.4 + 15.9 years old and 60.5% female. In Group 1, compared to standard audiometry, 95.7% (95% CI: 92.6-98.9%) of thresholds were within 10 dB. In Group 2, comparing word recognition results, 96.2% (95% CI: 89.5-98.7%) were clinically equivalent and within a critical difference range. In Group 3, One-way Intraclass Correlation for agreement for the both left- and right-ear pure tone average was 0.98. The mean difference between repeat assessments was 0 (SD = 2.1) in the left ear, and 0.1 (SD = 1.1) in the right ear. CONCLUSION: Puretone audiometry and word recognition testing appears valid when performed by non-healthcare experts using a tablet audiometer outside a sound booth in a quiet environment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02761798. Registered April, 2016 < https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02761798>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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