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Enregistrement W2986398901 · doi:10.3389/fcomm.2019.00054

The Morphophonology of Intraword Codeswitching: Representation and Processing

2019· article· en· W2986398901 sur OpenAlexaff
Sara Stefanich, Jennifer Cabrelli, Dustin Hilderman, John Archibald

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhenomenonAffixLinguisticsComputer scienceLexiconFeature (linguistics)Natural language processingArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper serves as a critical discussion of the phenomenon of intraword code-switching (ICS), or the combining of elements (e.g. a root and an affix) from different languages within a single word. Extensive research over the last four decades (Poplack, 1988; MacSwan, 2014; Myers-Scotton, 2000) has revealed CS to be a rule-governed speech practice. While interword CS is widely attested, intraword code-switching has been argued to be impossible (Bandi-Rao & DenDikken, 2014; MacSwan & Colina, 2014; Poplack, 1980).However, ICS has recently been documented in language pairs ranging from English/Norwegian (Alexiadou, Lohndal, Afarli & Grimstad, 2015) to Nahuatl/Spanish (MacSwan, 1999) to Greek/German (Alexiadou, 2017), and is a robust phenomenon.We review the foundational research on ICS, followed by an examination of the phenomenon from the perspectives of knowledge and skill. First, we examine intraword CS as part of a bilingual’s I-language to determine the morphological and phonological restrictions on the phenomenon. We operationalize these restrictions within a Distributed Morphology (DM) framework (e.g., Halle & Marantz, 1994) in which the traditional lexicon is split into three lists. List 1 contains lexical roots and grammatical features or feature bundles, while Lists 2 and 3 detail instructions for phonological realization (i.e., rules for Vocabulary Insertion) and semantic interpretation, respectively. Here we probe the question of whether words which have morphological mixing also have phonological mixing. Second, building on the DM machinery, we present an account for intraword CS in performance via the modular cognitive performance framework of MOGUL (Truscott & Sharwood Smith, 2014). This modular architecture assumes a) that lexical items are constituted by chains of representations and b) that extra-linguistic cognitive mechanisms (e.g. goals, executive control) play a role in ICS (Green & Abutalebi, 2013). ICS is licensed by a bilingual mode of communication (following Grosjean, 1998) where the act of CS itself serves an illocutionary goal; it is the real-world context which triggers the complex CS system. Thus, viewing intraword CS as an I-language and an E-language phenomenon provides an explanatory model of the dynamic knowing that and knowing how which is manifest in the phenomenon of ICS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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