Repeated Fractions of X-Radiation to the Breast Fat Pads of Mice Augment Activation of the Autotaxin-Lysophosphatidate-Inflammatory Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer patients are usually treated with multiple fractions of radiotherapy (RT) to the whole breast after lumpectomy. We hypothesized that repeated fractions of RT would progressively activate the autotaxin-lysophosphatidate-inflammatory cycle. To test this, a normal breast fat pad and a fat pad containing a mouse 4T1 tumor were irradiated with X-rays using a small-animal "image-guided" RT platform. A single RT dose of 7.5 Gy and three daily doses of 7.5 Gy increased ATX activity and decreased plasma adiponectin concentrations. The concentrations of IL-6 and TNFα in plasma and of VEGF, G-CSF, CCL11 and CXCL10 in the irradiated fat pad were increased, but only after three fractions of RT. In 4T1 breast tumor-bearing mice, three fractions of 7.5 Gy augmented tumor-induced increases in plasma ATX activity and decreased adiponectin levels in the tumor-associated mammary fat pad. There were also increased expressions of multiple inflammatory mediators in the tumor-associated mammary fat pad and in tumors, which was accompanied by increased infiltration of CD45+ leukocytes into tumor-associated adipose tissue. This work provides novel evidence that increased ATX production is an early response to RT and that repeated fractions of RT activate the autotaxin-lysophosphatidate-inflammatory cycle. This wound healing response to RT-induced damage could decrease the efficacy of further fractions of RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».