Well-being and mental health interventions for Indigenous people in prison: systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous people are overrepresented in prison populations of colonised justice systems, and Indigenous prisoners in these countries are at a particularly high risk of poor mental health and well-being. There is an acute need to ensure the access of these groups to culturally appropriate, evidence-based interventions. AIMS: To conduct a systematic review, evaluating quantitative and qualitative evaluations of mental health and well-being interventions designed for Indigenous people in custody. METHOD: A search of relevant peer-reviewed journal articles to August 2019 was conducted. The focus was on colonised countries under a Western model of justice and health, including Canada, Australia, New Zealand and the USA. The review utilised Scopus, Web of Science, PubMed, PsycNET, EBSCO, Proquest Criminal Justice Database and Informit. RESULTS: Of the 9283 articles initially found, only three quantitative and two qualitative evaluations of mental health or well-being interventions for Indigenous people in custody were identified. None were randomised controlled trials. Culturally based interventions appeared to have high acceptability and potential for increased recovery from trauma, reduced alcohol-related problems and lower reoffending. However, no studies quantitatively assessed mental health or well-being outcomes. CONCLUSIONS: As yet there is no high-quality evidence on the impact on mental health and well-being from interventions specifically for Indigenous prisoners, although existing studies suggest programme features that may maximise acceptability and impact. There is a moral, social and practical imperative to build a strong evidence base on this topic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle