Improvements in patient outcomes with next generation endovascular aortic repair devices in the ENGAGE Global Registry and the EVAR-1 clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The outcomes from the randomized controlled trials (RCTs) comparing endovascular aortic aneurysm repair (EVAR) to open surgical repair (OSR) may no longer be reflective of currently technology. Here the EVAR-1 trial and the ENGAGE registry are examined to assess potential improvements in outcomes with modern stent graft systems. METHODS: EVAR-1 was a multicenter, prospective, randomized controlled trial in the UK and patients were enrolled between 1999 and 2004 and treated with first- and second-generation devices. ENGAGE is an observational, nonrandomized, prospective registry that completed enrollment between 2009 and 2011. All ENGAGE patients were treated with the Endurant AAA Stent Graft System. A descriptive comparison of the published four-year outcomes of all-cause mortality (ACM), aneurysm-related mortality (ARM), rupture after elective EVAR, and reinterventions are reported. RESULTS: Through the four-year timepoint, freedom from ACM was 74.4% in the EVAR-1 Trial and 74.6% in the ENGAGE registry. ARM in the EVAR-1 trial was 4.2% and in the ENGAGE registry was 1.9%. Death due to rupture through four years was 1.6% (10/626) and 0.5% (6/1263) in the EVAR-1 and ENGAGE patients, respectively. In the EVAR-1 trial, the proportion of patients requiring at least one reintervention through the four-year timepoint was 19.3% (121/626) whereas in the ENGAGE registry, reinterventions occurred in 10.9% (138/1263) of patients. CONCLUSIONS: EVAR patient outcomes have improved since the time of the original EVAR vs. OSR trials and data from real-world registries should be considered a primary resource for developing new guidelines for patient selection and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».