A SIMPLE INTERVENTION TO REDUCE ANTICHOLINERGIC DRUG USE WHILE ATTENDING A GERIATRIC DAY HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Attendance at a Geriatric Day Hospital has previously been shown to reduce both the overall number of medications and the number of anticholinergic medications of patients. In the present study, patients enrolled in a Geriatric Day Hospital program from January to February 2019 were divided into a control and intervention group. Anticholinergic medications in the intervention group were flagged by highlighting them in the patient chart and alerting the attending clinician, whereas no alerts were provided in the control group. Anticholinergic load was calculated using the Anticholinergic Cognitive Burden (ACB) and Drug Burden Index (DBI) scores. In comparing admit versus discharge medications in the intervention group, both the mean number of overall medications (10 vs. 9.7) and anticholinergic medications (3.5 vs. 3.1) was reduced; this was not the case in the control group, where the mean number of overall medications remained the same (11.92) and the mean number of anticholinergic medications increased (3.83 vs. 3.92). More significantly, in comparing admit versus discharge scores, both the mean ACB and DBI scores were reduced in the intervention group, but in the control group both the ACB and DBI scores either remained the same or increased at the time of discharge. This clearly shows that a simple intervention (highlighting anticholinergic medications in the patient chart) can have a clinically beneficial outcome of reducing these harmful medications in patients. With approximately 50% of the older population taking at least one anticholinergic drug, the importance of reducing anticholinergic burden cannot be overemphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».