‘Serious’ factor—a relevant starting point for further debate: a response
Notice bibliographique
Résumé
In this reply, we wish to defend our original position and address several of the points raised by two excellent responses. The first response (De Miguel Beriain) questions the relevance of the notion of 'serious' within the context of human germline genome modification (HGGM). We argue that the 'serious' factor is relevant and that there is a need for medical and social lenses to delineate the limits of acceptability and initial permissible applications of HGGM. In this way, 'serious' acts as a starting point for further discussions and debates on the acceptability of the potential clinical translation of HGGM. Therefore, there is a pressing need to clarify its scope, from a regulatory perspective, so as to prevent individuals from using HGGM for non-therapeutic or enhancement purposes. The second response (Kalsi) criticizes the narrow interpretation of the objectivist approach and the apparent bias towards material innovations when discussing the right to benefit from scientific advancements. As an in-depth discussion of the objectivist and constructivist approaches was beyond the scope of our original paper, we chose to focus on one specific objectivist account, one which focuses on biological and scientific facts. We agree, however, with the critique that material innovations should not be the sole focus of the right to benefit from scientific advancements, which also incorporates freedom of scientific research and access to scientific knowledge scientific freedom and knowledge, including the influence of these on ethical thinking and cultures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».