MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2986474427 · doi:10.1093/neuonc/noz175.575

INNV-34. PATTERNS OF FAILURE AND DEVELOPMENT OF A NOVEL PROGNOSTIC SCORING SYSTEM IN ELDERLY PATIENTS WITH GLIOBLASTOMA – FOLLOW UP ON 10 YEAR ANALYSIS OF THE BC CANCER AGENCY POPULATION

2019· article· en· W2986474427 sur OpenAlexaff
Jonathan Zeng, Kimberly DeVries, Andra Krauze

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUnivariate analysisInternal medicineGlioblastomaPerformance statusCancerPopulationSurgeryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PURPOSE Glioblastomas (GBM) are the most common primary brain tumour recurring in most patients despite maximal management. Patient selection for appropriate treatment modality remains challenging resulting in heterogeneity in management. We examined the patterns of failure and developed a scoring system for patient stratification to optimise clinical decision making. METHODS 822 adults (BC Cancer Agency registry) diagnosed 2005–2015 age ≥60 with histologically confirmed GBM ICD-O-3 codes (9440/3, 9441/3, 9442/3) were reviewed. Univariate and Kaplan-Meier analysis were performed. Performance status (PS), age and resection status were assigned a score, cummulative maximal (favorable) score of 10 and minimum (unfavorable) score of 3. Patterns of failure were further analysed in the subset of patients with radiographic follow-up. RESULTS PS score of 3(KPS >80, ECOG 0/1), 2 (KPS 60–70, ECOG 2), 1 (KPS < 60, ECOG 3/4) (median OS 11, 6, 3 months respectively), age score and resection status were prognostic for OS with PS resulting in the most significant curve separation (p< 0.0001). Biopsy as compared to STR/GTR resulted in poorer OS in patients over 70 (age score 1/2) but had less impact in patients younger than 70 (age scores 3/4). The median OS for cumulative scores of 9/10 (123 patients), 7/8 (286 patients), 5/6 (313 patients), and 3/4 (55 patients) were 14, 8, 4 and 2 months respectively (p< 0.0001) allowing for stratification into 4 prognostic groups. 133 patients had >3 MRIs following diagnosis allowing for clinical and radiographic analysis of progression. Clinical/radiographic progression occurred within 3 months (29%/45%), 6 months (50%/66%), 9 months (70%/81%). Progression type (radiographic, clinical, both was not associated with OS. CONCLUSION Our novel prognostic scoring system is effective in achieving patient stratification and may guide clinical decision making. Early radiographic progression appears to precede clinical deterioration and may represent true progression in the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207