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Enregistrement W2986475468 · doi:10.20361/dr29429

Alma and How She Got Her Name by J. Martinez-Neal

2019· article· en· W2986475468 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jill Brown

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)ConversationTheme (computing)LiteratureArtPsychologyLinguisticsPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Martinez-Neal, Juana. Alma and How She Got Her Name. Candlewick Press, 2018. Alma and How She Got Her Name is the perfect book for any child who questions the meaning behind his or her name. In Juana Martinez-Neal’s first picture book, she tells the beautiful story of a young girl who wonders why her name is so long. Alma Sofia Esperanza Jose Pura Candela slowly hears the special meaning behind each one of her names from her Dad and begins to see how well her name fits her. Alma learns about her ancestors and how they can be role models in her life and how their personalities are reflected in her. Martinez-Neal has created stunning illustrations using graphite and coloured pencils that evoke a calming mood and complement the theme of family connection and intimacy. The author makes excellent use of descriptive, expressive language to tell this story. The words and pictures work together to emphasize the importance of family and finding a sense of belonging. This story is a perfect way for parents to start a conversation with their children about their name and their ancestors. This book would also make a great resource in the classroom as it celebrates cultural diversity and it will send a powerful message to students with names that are often mispronounced or made fun of. Children will learn to feel proud about who they are and what their name means. Juana Martinez-Neal shares the story of the meaning behind her own name at the end of the book and invites the reader to do the same. Highly Recommended: 4 out of 4 stars Reviewer: Jill Brown Jill Brown is currently in her fourth year of the B.Ed. Elementary program at the University of Alberta. She has had a passion for reading since an early age and she looks forward to sharing that passion with her future elementary students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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