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Enregistrement W2986477834 · doi:10.1021/acscatal.9b02987

Molecular Trapping Strategy To Stabilize Subnanometric Pt Clusters for Highly Active Electrocatalysis

2019· article· en· W2986477834 sur OpenAlexafffund
Wenyao Zhang, Qiushi Yao, Gaopeng Jiang, Chun Li, Yongsheng Fu, Xin Wang, Aiping Yu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationGovernment of Ontario
Mots-clésCatalysisElectrocatalystCarbon nanotubeMethanolGraphitic carbon nitrideCarbon nitrideCarbon fibersCovalent bondMaterials scienceChemical engineeringElectron transferNanotechnologyChemistryAdsorptionPhotochemistryElectrochemistryOrganic chemistryPhysical chemistryPhotocatalysisComposite materialElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structure engineering is an effective way to substantially adjust the chemical and physical properties of materials. However, the effects of structure engineering of carbon hosts on the catalytic properties of Pt-based catalysts at the molecular scale are poorly understood. Herein, we report a molecular-level strategy to anchor and stabilize subnanometric Pt clusters on a covalently coupled host of graphitic carbon nitride (g-C3N4) and carbon nanotubes (CNT) for the development of electrocatalysts with high activities toward methanol oxidation reactions. Theoretical evaluation and experimental validation identified that the chemical integration of g-C3N4 on CNT is critical in optimizing the electronic structures and catalytic properties of Pt catalysts. As a result, the Pt-g-C3N4-CNT possesses a high energy level of d-band position, significantly strengthening its adsorption behaviors for the key reaction intermediates during the methanol electrooxidation process and energetically decreasing the energy barriers in the multistep reaction pathways. Combining with the strong catalyst–support interactions afforded by the adaptive coordination environment of g-C3N4 with Pt clusters as well as the unimpeded electron transfer via a σ-orbital overlap between CNTs and g-C3N4, the as-obtained Pt-g-C3N4-CNT possesses prodigious electrocatalytic properties including high activities, unusual poison tolerance, and reliable long-term discharge stabilities toward methanol oxidation reactions, in comparison to commercial Pt/activated carbon (Pt-AC) and Pt-CNT catalysts. This molecular-level finding opens up a new avenue to design and develop more efficient and effective carbon-based supports for fabricating advanced heterogeneous catalysts and could also be extended to more applications, such as lithium-ion batteries, lithium-sulfur batteries, supercapacitors, and sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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