Cardiac MRI measurements of pericardial adipose tissue volumes in patients on in-centre nocturnal hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conversion from conventional hemodialysis (CHD) to in-centre nocturnal hemodialysis (INHD) is associated with left ventricular (LV) mass regression, but the underlying mechanisms are not fully understood. Using cardiac MRI (CMR), we examined the effects of INHD on epicardial adipose tissue (EAT) and paracardial adipose tissue (PAT), and the relationships between EAT, PAT and LV remodeling, biomarkers of nutrition, myocardial injury, fibrosis and volume. METHODS: We conducted a prospective multicenter cohort study of 37 patients transitioned from CHD to INHD and 30 patients on CHD (control). Biochemical markers and CMR were performed at baseline and 52 weeks. CMR images were analyzed by independent readers, blinded to order and treatment group. RESULTS: , p = 0.42) between INHD and CHD groups. Over 52 weeks, EAT index and PAT index did not change significantly in INHD and CHD groups (p = 0.21 and 0.14, respectively), and the changes in EAT index and PAT index did not differ significantly between INHD and CHD groups (p = 0.30 and 0.16, respectively). Overall, changes in EAT index inversely correlated with changes in LV end-systolic volume index (LVESVI) but not LV end-diastolic volume index (LVEDVI), LV mass index (LVMI), and LV ejection fraction (LVEF). Changes in PAT index inversely correlated with changes in LVESVI, LVMI and positively correlated with changes in LVEF. There were no correlations between changes in EAT index or PAT index with changes in albumin, LDL, triglycerides, troponin-I, FGF-23, or NT-proBNP levels over 52 weeks (all p > 0.30). CONCLUSIONS: INHD was not associated with any changes in EAT index and PAT index over 12 months. Changes in EAT index were not significantly associated with changes in markers of LV remodeling, nutrition, myocardial injury, fibrosis, volume status. In contrast, changes in PAT index, which paradoxically is expected to exert less paracrine effect on the myocardium, were correlated with changes in LVESVI, LVMI and LVEF. Larger and longer-term studies may clarify the role of PAT in cardiac remodeling with intensified hemodialysis. CLINICALTRIALS. GOV IDENTIFIER: NCT00718848.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».