Construct validity of the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) quality scale for randomized trials: Item response theory and factor analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an agreement that the methodological quality of randomized trials should be assessed in systematic reviews, but there is a debate on how this should be done. We conducted a construct validation study of the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) scale, which is widely used to assess the quality of trials in physical therapy and rehabilitation. METHODS: We analyzed 345 trials that were included in Cochrane reviews and for which a PEDro summary score was available. We used one- and two-parameter logistic item response theory (IRT) models to study the psychometric properties of the PEDro scale and assessed the items' difficulty and discrimination parameters. We ran goodness of fit post estimations and examined the IRT unidimensionality assumption with a multidimensional IRT (MIRT) model. RESULTS: Out of a maximum of 10, the mean PEDro summary score was 5.46 (SD = 1.51). The allocation concealment and intention-to-treat scale items contributed most of the information on the underlying construct (with discriminations of 1.79 and 2.05, respectively) at similar difficulties (0.63 and 0.65, respectively). The other items provided little additional information and did not distinguish trials of different quality. There was substantial evidence of departure from the unidimensionality assumption, suggesting that the PEDro items relate to more than one latent trait. CONCLUSIONS: Our findings question the construct validity of the PEDro scale to assess the methodological quality of clinical trials. PEDro summary scores should not be used; rather, the physiotherapy community should consider working with the individual items of the scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,741 | 0,981 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle