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Enregistrement W2986502429 · doi:10.2118/195359-pa

A Correlation for Estimating the Biot Coefficient

2019· article· en· W2986502429 sur OpenAlexaff
Qi Li, Roberto Aguilera, Héber Cinco-Ley

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiot numberCorrelation coefficientPorosityGeologyPermeability (electromagnetism)PoromechanicsGeotechnical engineeringPetroleum engineeringMathematicsPorous mediumMechanicsStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The objective of this paper is to develop an easy-to-use correlation for estimating the Biot coefficient. This is important because the Biot coefficient plays an important role in solving many practical petroleum-engineering problems, including, for example, the design of hydraulic-fracturing jobs and the estimation of in-situ closure stress on proppant. The procedure for developing the proposed empirical correlation uses data from various lithologies including limestone, sandstone, shale, marble, and granite. Thus, the correlation has application in conventional and unconventional petroleum reservoirs. The use of the correlation requires knowledge of permeability and porosity, the data commonly available in petroleum engineering (on the other hand, the Biot coefficient data are almost never available). The ratios of permeability to porosity (commonly known as process or delivery speed) and pore-throat radii (rp35) are entered for estimating the Biot coefficient from the correlation proposed in this paper. The correlation is useful in those cases where sophisticated experimental work needed for estimating the Biot poroelastic coefficient is not available. Testing against various data sets indicates that the proposed correlation provides reasonable results. In the past, methods with different complexity levels have been used for estimating the Biot coefficient. These have included, for example, (1) a method that requires the knowledge of bulk modulus of the rock mineral and bulk modulus of the skeleton with no fluids in it, parameters that are not usually available for petroleum reservoirs; (2) a method that is based on knowledge of only porosity; (3) a method that is based on the knowledge of only permeability; and (4) an approach that simply assumes that the Biot coefficient is equal to 1.0 or some other number. The proposed correlation falls somewhere in the middle. It is not as simple as saying that the Biot coefficient is equal to unity or saying that it depends only on porosity, or only on permeability. On the other hand, it is not as complex as requiring sophisticated laboratory work of the type mentioned in (1) above. The novelty of this work is the development of an original easy-to-use correlation for estimating the Biot coefficient in conventional and unconventional (tight and shale) reservoirs on the basis of knowledge of the ratio of permeability to porosity (k/ϕ) and the pore-throat radius (rp35). The correlation is developed in such a way that it also has application for estimating the Biot coefficient in the case of unconsolidated petroleum reservoirs and oil sands. The overall approach allows the integration of geomechanics with flow units, geology, petrophysics, and reservoir engineering (RE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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