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Enregistrement W2986508296 · doi:10.32799/ijih.v14i2.31677

Kijiikwewin aji

2019· article· en· W2986508296 sur OpenAlexaffvenue
Joey‐Lynn Wabie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Leadership, and Health Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismHonourState (computer science)Theme (computing)Gender studiesSociologyHistoryEthnologyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kijiikwewin-aji means ‘to become a woman now’ in Algonquin and describes the heart of the research. Sweetgrass stories is part of the research methodology used with traditional Indigenous women. I formed an Indigenous research methodology called sweetgrass story weaving which focuses on traditional Indigenous women as they share their moontime stories. I also share information relating to the historical roots and present state of rites of passage with traditional Indigenous women. You will read traditional Indigenous women’s voices as they look back through lived experiences; hope and determination when looking forward to the future, and the shared theme of wanting their cultural traditions and ceremonies to live on through future generations of Indigenous girls and women, including young men. What is the current state of the Berry Fast, understanding the assimilative nature of colonization and the effects it has had on Indigenous women? How can we continue to honour these rites of passage while living in a world both with traditional Indigenous worldviews and colonial constructs? Over time, the collective strength and wisdom of traditional Indigenous women will increase which is a step in the decolonized direction of preventative health care which promotes mino bimaadiziwin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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