<i>In situ</i> measurements of compressional and shear wave properties during gravity coring operations
Notice bibliographique
Résumé
Sediment cores provide valuable insight about the physical properties of the seabed, and laboratory measurements of sediment wave speed from cores are often considered “ground truth.” However, sound-speed estimates obtained from cores can be inaccurate due to changes in pressure, temperature, and mechanical properties of the sediment caused by the removal of the core from the seabed and its subsequent transport to the laboratory. To address these issues, the Acoustic Coring System (ACS) was developed. The system uses sets of transducers mounted below the penetrating tip of a sediment corer to make in situ measurements of geoacoustic properties as the corer penetrates the seabed. Compressional wave measurements are obtained with rod-mounted piezoelectric cylinders, and shear wave measurements are obtained with bender elements mounted in flat blades. The ACS was deployed during the environmental survey for ONR Seabed Characterization Experiment (SBCEX) in 2016 and in support of the ONR Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) in 2017. In both cases, the system provided measurements of the sediment sound-speed profile as a function of depth within the seabed. On-going work focused on the measurement of shear wave speed profiles and compressional and shear wave attenuation will also be presented. [Work supported by ONR.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».