Brain-wide pulsatility mapping with gated ultrasound localization microscopy <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are associated with cognitive impairment. Aging arteries increased stiffness leads to an increased pulsatility in downstream vessels and brain structural damage. Hence, brain-wide pulsatility maps could yield a powerful biomarker for neurodegenerative diseases. Ultrasound Localization Microscopy (ULM) can probe the rodent brain smallest vessels, but is currently limited to averaged velocities over multiple cardiac cycles. The objective here was to map the pulsatility using ULM in a rat brain in vivo using a cardiac-gated approach. Rat brains were imaged following craniotomy with a Vantage system (L22-14, Verasonics, WA). ECG-gated frames were acquired in groups of 400 (1000 fps) during 8 min following a microbubble injection. More than 20 × 106 bubbles were detected and tracked to map local velocities. Significantly distinct velocities could be measured during systole and diastole in the entire rat brain. Pulsatility indexes from 0.15 in cortical branches to 0.30 in the anterior cerebral artery could be measured, with an increase in blood velocities of 8% to 15% during systole compared to diastole. To our knowledge, this study reports for the first time the mapping of small vessels pulsatility in the entire rodent brain. [We acknowledge the support of IVADO, TransMedTech and Apogée/CFREF.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».