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Enregistrement W2986556275 · doi:10.1021/acs.cgd.9b01457

Sterol Uptake by an Alkali-β-Cyclodextrin Metal–Organic Framework

2019· article· en· W2986556275 sur OpenAlex
Barry A. Blight, Towseef I. Ahmad, Helena J. Shepherd, Christopher S. Jennings, Livia I. Ferland, Simon J. Teat, Jeremy S. Rossman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of KentNew Brunswick Innovation FoundationUniversity of New Brunswick
Mots-clésCyclodextrinChemistryBilayerAlkali metalMembraneSterolPotassium hydroxideCrystallizationSubstrate (aquarium)Lipid bilayerConfocal microscopySelf-assemblyCholesterolBeta-CyclodextrinsPotassiumChemical engineeringCrystallographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Cyclodextrin is well-known in cellular biology for its ability to moderate cholesterol levels in lipid bilayer membranes. Its use in extended network solids remains elusive due to the low symmetry of this macrocyclic system. Self-assembly of two different β-cyclodextrin metal–organic frameworks (MOFs) with extended nanotube structures is achieved by crystallization with excess potassium hydroxide, one in the presence of cholesterol. We then further demonstrate the proclivity of one of these MOFs to absorb cholesterol and two other sterols from solution using NMR and confocal microscopy techniques. This work demonstrates that these network solids show great potential in both substrate delivery and/or extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle