Therapeutic effects of methylphenidate for attention-deficit/hyperactivity disorder in children with borderline intellectual functioning or intellectual disability: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) frequently co-occurs with intellectual disability in children, and may further compromise learning. Methylphenidate is a first-line treatment for ADHD, however no previous meta-analysis has evaluated its overall efficacy for ADHD in children with comorbid intellectual disability (ID) or borderline intellectual functioning. The PubMed/MEDLINE, Cochrane CENTRAL and ScienceDirect databases were systematically searched from inception through 2018/7/15 for clinical studies that investigated the effects of methylphenidate in children with ADHD and ID. A random-effects model meta-analysis was used for data synthesis. Eight studies (average Jadad score = 2.5) enrolling 242 participants receiving methylphenidate and 181 participants receiving placebo were included. The meta-analysis showed that methylphenidate led to a significant improvement in ADHD symptoms relative to placebo (Hedges' g = 0.878, p < 0.001). Meta-regression analysis pointed to an association between the dose of methylphenidate and overall improvement in ADHD severity (slope = 1.334, p < 0.001). Finally, there was no significant difference in drop-out rate [odds ratio (OR) = 1.679, p = 0.260] or rate of treatment discontinuation due to adverse events (OR = 4.815, p = 0.053) between subjects receiving methylphenidate and those taking placebos. Our study suggests that methylphenidate retains its efficacy in children with ADHD and borderline intellectual functioning or ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».