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Enregistrement W2986586763 · doi:10.1186/s40478-019-0822-3

DNA repair deficiency and senescence in concussed professional athletes involved in contact sports

2019· article· en· W2986586763 sur OpenAlexafffund
Nicole Schwab, Karl Grenier, Lili‐Naz Hazrati

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensToronto Western HospitalCanada Research ChairsHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSenescenceDNA damageLaminBiologyDNA repairCell biologyNeuroscienceGeneticsGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injury (mTBI) leads to diverse symptoms including mood disorders, cognitive decline, and behavioral changes. In some individuals, these symptoms become chronic and persist in the long-term and can confer an increased risk of neurodegenerative disease and dementia diagnosis later in life. Despite the severity of its consequences, the pathophysiological mechanism of mTBI remains unknown. In this post-mortem case series, we assessed DNA damage-induced cellular senescence pathways in 38 professional athletes with a history of repeated mTBI and ten controls with no mTBI history. We assessed clinical presentation, neuropathological changes, load of DNA damage, morphological markers of cellular senescence, and expression of genes involved in DNA damage signaling, DNA repair, and cellular senescence including the senescence-associated secretory phenotype (SASP). Twenty-eight brains with past history of repeated mTBI history had DNA damage within ependymal cells, astrocytes, and oligodendrocytes. DNA damage burden was increased in brains with proteinopathy compared to those without. Cases also showed hallmark features of cellular senescence in glial cells including astrocytic swelling, beading of glial cell processes, loss of H3K27Me3 (trimethylation at lysine 27 of histone H3) and lamin B1 expression, and increased expression of cellular senescence and SASP pathways. Neurons showed a spectrum of changes including loss of emerin nuclear membrane expression, loss of Brahma-related gene-1 (BRG1 or SMARCA4) expression, loss of myelin basic protein (MBP) axonal expression, and translocation of intranuclear tau to the cytoplasm. Expression of DNA repair proteins was decreased in mTBI brains. mTBI brains showed substantial evidence of DNA damage and cellular senescence. Decreased expression of DNA repair genes suggests inefficient DNA repair pathways in this cohort, conferring susceptibly to cellular senescence and subsequent brain dysfunction after mTBI. We therefore suggest that brains of contact-sports athletes are characterized by deficient DNA repair and DNA damage-induced cellular senescence and propose that this may affect neurons and be the driver of brain dysfunction in mTBI, predisposing the progression to neurodegenerative diseases. This study provides novel targets for diagnostic and prognostic biomarkers, and represents viable targets for future treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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