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Enregistrement W2986589285 · doi:10.1136/bmjqs-2019-009808

‘Whatever you cut, I can fix it’: clinical supervisors’ interview accounts of allowing trainee failure while guarding patient safety

2019· article· en· W2986589285 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Klasen, Erik W. Driessen, Pim W. Teunissen, Lorelei Lingard

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient safetyCompetence (human resources)MedicineSafeguardingMedical educationNursingHealth carePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Learning is in delicate balance with safety, as faculty supervisors try to foster trainee development while safeguarding patients. This balance is particularly challenging if trainees are allowed to experience the educational benefits of failure, acknowledged as a critical resource for developing competence and resilience. While other educational domains allow failure in service of learning, however, we do not know whether or not this strategy applies to clinical training. METHODS: We conducted individual interviews of clinical supervisors, asking them whether they allowed failure for educational purposes in clinical training and eliciting their experiences of this phenomenon. Participants' accounts were descriptively analysed for recurring themes. RESULTS: Twelve women and seven men reported 48 specific examples of allowing trainee failure based on their judgement that educational value outweighed patient risk. Various kinds of failures were allowed: both during operations and technical procedures, in medication dosing, communication events, diagnostic procedures and patient management. Most participants perceived minimal consequences for patients, and many described their rescue strategies to prevent an allowed failure. Allowing failure under supervision was perceived to be important for supporting trainee development. CONCLUSION: Clinical supervisors allow trainees to fail for educational benefit. In doing so, they attempt to balance patient safety and trainee learning. The educational strategy of allowing failure may appear alarming in the zero-error tolerant culture of healthcare with its commitment to patient safety. However, supervisors perceived this strategy to be invaluable. Viewing failure as inevitable, they wanted trainees to experience it in protected situations and to develop effective technical and emotional responses. More empirical research is required to excavate this tacit supervisory practice and support its appropriate use in workplace learning to ensure both learning and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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