Health-related quality of life and its socio-economic and cultural predictors among advanced cancer patients: evidence from the APPROACH cross-sectional survey in Hyderabad-India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced cancer often experience poor health-related quality-of-life (HRQoL) due to cancer and treatment-related side-effects. With India's palliative care landscape in its infancy, there is a concern that advanced cancer patients, especially individuals who are from disadvantaged populations experience poor HRQoL outcomes. We aim to assess HRQoL of advanced cancer patients in terms of general well-being (physical, functional, emotional, and social/family well-being), pain experiences, psychological state, and spiritual well-being, and determine the relationship between belonging to a disadvantaged group and HRQoL outcomes. We hypothesize that patients from disadvantaged or minority backgrounds, identified in this paper as financially distressed, female, lower years of education, lower social/family support, minority religions, and Non-General Castes, would be associated with worse HRQoL outcomes compared to those who are not from a disadvantaged group. METHODS: We administered a cross-sectional survey to 210 advanced cancer patients in a regional cancer center in India. The questionnaire included standardized instruments for general well-being (FACT-G), pain experiences (BPI), psychological state (HADS), spiritual well-being (FACT-SP); socio-economic and demographic characteristics. RESULTS: Participants reported significantly lower general well-being (mean ± SD) (FACT-G = 62.4 ± 10.0) and spiritual well-being (FACT-SP = 32.7 ± 5.5) compared to a reference population of cancer patients in the U.S. Patients reported mild to moderate pain severity (3.2 ± 1.8) and interference (4.0 ± 1.6), normal anxiety (5.6 ± 3.1) and borderline depressive symptoms (9.7 ± 3.3). Higher financial difficulty scores predicted most of the HRQoL domains (p ≤ 0.01), and being from a minority religion predicted lower physical well-being (p ≤ 0.05) and higher pain severity (p ≤ 0.05). Married women reported lower social/family well-being (p ≤ 0.05). Pain severity and interference were significant predictors of most HRQoL domains. CONCLUSIONS: Advanced cancer patients, especially those with lower financial well-being and belonging to minority religions, reported low physical, functional, emotional, social/family, and spiritual well-being, and borderline depressive symptoms. Future studies should be directed at developing effective interventions supporting vulnerable groups such as those with financial distress, and those belonging to minority religions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».