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Enregistrement W2986614155 · doi:10.3167/ghs.2019.120302

Reimagining Girlhood in White Settler-Carceral States

2019· article· en· W2986614155 sur OpenAlexaffabout
Sandrina de Finney, Patricia Krueger-Henney, Lena Palacios

Notice bibliographique

RevueGirlhood Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousWhite (mutation)Gender studiesRacializationPrisonContext (archaeology)SociologyPower (physics)CriminologyPolitical scienceGenocideLawGeographyRace (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are deeply honored to have been given the opportunity to edit this special issue of Girlhood Studies, given that it is dedicated to rethinking girlhood in the context of the adaptive, always-evolving conditions of white settler regimes. The contributions to this issue address the need to theorize girlhood—and critiques of girlhood—across the shifting forces of subjecthood, community, land, nation, and borders in the Western settler states of North America. As white settler states, Canada and the United States are predicated on the ongoing spatial colonial occupation of Indigenous homelands. In settler states, as Eve Tuck and K. Wayne Yang remind us, “the settler never left” (2012: 20) and colonial domination is reasserted every day of active occupation. White settler colonialism functions through the continued control of land, resources, and racialized bodies, and is amalgamated through a historical commitment to slavery, genocide, and the extermination of Indigenous nationhood and worldviews. Under settler colonial regimes, criminal justice, education, immigration, and child welfare systems represent overlapping sites of transcarceral power that amplify intersecting racialized, gendered, sexualized, and what Tanja Aho and colleagues call “carceral ableist” violence (2017: 291). This transcarceral power is enacted through institutional and bureaucratic warfare such as, for example, the Indian Act, the school-to-prison pipeline, and the child welfare system to deny, strategically, Indigenous claims to land and the citizenship of racial others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,029
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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