Patterns of brain structural alteration in COPD with different levels of pulmonary function impairment and its association with cognitive deficits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To explore patterns of brain structural alteration in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients with different levels of lung function impairment and the associations of those patterns with cognitive functional deficits using voxel-based morphometry (VBM) and tract-based spatial statistics (TBSS) analyses based on high-resolution structural MRI and diffusion tensor imaging (DTI). METHODS: A total of 115 right-handed participants (26 severe, 29 moderate, and 29 mild COPD patients and a comparison group of 31 individuals without COPD) completed tests of cognitive (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]) and pulmonary function (forced expiratory volume in 1 s [FEV1]) and underwent MRI scanning. VBM and TBSS analyses were used to identify changes in grey matter density (GMD) and white matter (WM) integrity in COPD patients. In addition, correlation analyses between these imaging parameter changes and cognitive and pulmonary functional impairments were performed. RESULTS: There was no significant difference in brain structure between the comparison groups and the mild COPD patients. Patients with moderate COPD had atrophy of the left middle frontal gyrus and right opercular part/triangular part of the inferior frontal gyrus, and WM changes were present mainly in the superior and posterior corona radiata, corpus callosum and cingulum. Patients with severe COPD exhibited the most extensive changes in GMD and WM. Some grey matter (GM) and WM changes were correlated with MoCA scores and FEV1. CONCLUSIONS: These findings suggest that patients with COPD exhibit progressive structural impairments in both the GM and the WM, along with impaired levels of lung function, highlighting the importance of early clinical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».