An Integrated Online Dynamic Security Assessment System for Improved Situational Awareness and Economic Operation
Notice bibliographique
Résumé
The ever-increasing penetration of centralized and distributed renewable energy, power electronics-based transmission equipment and loads, advanced protection and control systems, storage devices and new power market rules all contribute to the growing dynamics and stochastic behaviors being observed in today's grid operation. Understanding operational risks and providing prompt control actions are of great importance to ensure secure and economic operation of a bulk power system. In this paper, a novel integrated online dynamic security assessment system (DSAS) is developed that intakes real-time EMS snapshots combining both bus/branch and node/breaker network models, performs dynamic contingency analysis under various conditions, calculates real-time transfer limits, and provides online control suggestions to mitigate operational risks. Several unique and innovative features are developed to address practical challenges, including: (1) real-time stitching of power flow information from both node/breaker and bus/branch models covering different geographical regions of interest; (2) online corrections and enhancements to power flow and dynamic models; (3) equipment-name-based modelling approaches for complex contingencies and control systems; and (5) distributed computing capabilities for significant computational speed enhancement. The developed DSAS has been deployed in the control center of State Grid Jiangsu Electric Power Company with hundreds of HVAC and 8 (U)HVDC transmission lines, which has been running reliably since Sept. 2018, achieving satisfactory performance in improving situational awareness and economic operation of the power grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».