The Large‐Scale Circulation Patterns Responsible for Extreme Precipitation Over the North China Plain in Midsummer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extreme precipitation events over the North China Plain (NCP) in midsummer during 1979–2016 are classified into two types using objective cluster analysis: a northern pattern with heavy precipitation and a central–southern pattern with relatively moderate precipitation. The large‐scale circulation patterns responsible for the midsummer extreme precipitation are then determined. In the northern NCP type, extreme precipitation accompanies a zonal gradient between an anomalous low‐pressure system at high latitudes and the westward‐ and northward‐extended western North Pacific subtropical high (WNPSH). Anomalous southwesterlies flow is driven by a trough that extended from the high latitudes to the northern NCP, where it encounters southeasterly wind flow induced by an anomalously northward‐extended WNPSH and a southern low‐pressure anomaly at low latitudes. Anomalous amounts of moisture are mainly transported from the tropical western Pacific by southeasterlies. In the central–southern NCP type, remarkable anomalous low‐pressure systems control all of northern China with centers over the Sichuan Basin and northeast China. The westward‐extended WNPSH occupies further south than that of the northern NCP type. The southwesterly low‐level jet (LLJ) is more prevalent in the central–southern NCP type than in the northern NCP type. This southwesterly LLJ plays an important role in extreme precipitation over the central–southern NCP by transporting moisture primarily from the Bay of Bengal and the South China Sea and generating convergence. In addition, the upper‐level anomalous strong divergence that is anchored over the right entrance of the westerly jet makes a greater contribution to extreme precipitation in the northern type than in the central–southern type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».