Heavy Metal Levels and Risk Assessment from Consumption of Marine Fish in Peninsular Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Fish consumption is one of the primary sources of protein in Malaysia. However, harmful substances, including heavy metals released from anthropogenic sources may accumulate in marine organisms through the food chain. Hence, human health risks may occur through the consumption of fish contaminated by heavy metals. This study was conducted to determine the concentrations of heavy metals and to assess health risks in edible tissues of 296 commonly consumed marine fish throughout Peninsular Malaysia. The marine fish samples were collected from selected major fish landing ports throughout Peninsular Malaysia. This paper focused on nine heavy metals concentrations namely selenium (Se), cadmium (Cd), lead (Pb), copper (Cu), zinc (Zn), antimony (Sb), tin (Sn), chromium (Cr) and manganese (Mn) in 46 species of marine fish. The fish samples were digested using a microwave digestion system (Multiwave 3000, Anton Paar). Heavy metals concentrations were analyzed by Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (ICP-MS) ELAN 9000 (Perkin Elmer, Sciex, Canada). The heavy metals concentrations in marine fish samples were found to be dominated by Zn followed by Sn, Se, Cu, Mn, Cr, Pb, Cd and Sb which ranged between 15.9612 mg/kg (Zn) and 0.0002 mg/kg (Sb) wet weight. Among the investigated fish species, Otolithoides biauritus demonstrated the lowest concentration for all heavy metal except for Pb. The estimated weekly intakes (EWI) for all samples in this study were below the established PTWI by JECFA of FAO/WHO. Risk assessment results showed that the hazard quotient (HQ) and hazard index (HI) values were lower than 1 in all fish species. The results indicate that exposure to the studied metals poses a low non-carcinogenic risk and considered safe for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».