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Enregistrement W2986654779 · doi:10.1159/000137764

Effects of Δ <sup>9</sup> -Tetrahydrocannabinol, Cannabinol and Cannabidiol on the Immune System in Mice

2008· article· en· W2986654779 sur OpenAlexaff
W.O.T. Baczynsky, A.M. Zimmerman

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolCannabinolSplenocyteImmune systemStimulationAntigenPharmacologyIn vitroBiologyTetrahydrocannabinolImmunologyEndocrinologyInternal medicineChemistryCannabinoidMedicineBiochemistryReceptorCannabis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the cannabinoids, delta 9-tetrahydrocannabinol (THC), cannabinol (CBN) and cannabidiol (CBD), on the primary-like immune response were investigated in primary cultures of mouse splenocytes. Splenocyte cultures were stimulated with sheep erythrocytes in vitro and incubated with cannabinoids for the first 24 h after antigenic stimulation (prior to initiation of DNA synthesis), from 24 h to 6 days after antigenic stimulation, and for the entire 5-day period. THC (1 and 5 microM) and CBD (5 microM) depressed the primary-like immune response of stimulated mouse splenocytes when incubated for the first 24 h after antigenic stimulation and the entire 6-day culture period. CBN did not show any measurable suppression of the primary-like immune response. Treatment of splenocyte cultures with cannabinoids after the first 24 h after antigenic stimulation showed no impairment of the in vitro primary-like immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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