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Enregistrement W2986657226 · doi:10.1115/gt2019-90610

Optimized SGT-A35 (GT61) for Improved Emissions and Enhanced Efficiency Across the Load Range

2019· article· en· W2986657226 sur OpenAlexaff
Deepak Thirumurthy, B. Ruggiero, Gautam Chhibber, Jaskirat Singh

Notice bibliographique

RevueVolume 9: Oil and Gas Applications; Supercritical CO2 Power Cycles; Wind Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineGreenhouse gasAutomotive engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceReliability engineeringComputer scienceManufacturing engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The RT61 is a three-stage industrial power turbine which couples with the SGT-A35 aeroderivative gas generator (formerly named Industrial RB211). It was designed for improved efficiency and modular construction for ease in maintainability. The aeroderivative SGT-A35 (GT61) product serves both oil & gas and power generation market with a fleet size of greater than 90 units. In recent years, there has been increased emphasis on clean energy, only complemented by the regulatory changes and market conditions. The power generation and oil & gas customers (upstream, midstream, and downstream) are continuously looking for opportunities to decrease their greenhouse gas emissions and reduce fuel consumption by improving the gas turbine cycle efficiency. The SGT-A35 (GT61) power turbine has > 93% isentropic efficiency and industry standard overhaul schedule of 100,000 hours. However the potential for further cycle efficiency improvements and reduction in emissions exist by optimizing the power turbine capacity to a specific load range. This served as the main motivation for this technical work. This paper discusses the engineering efforts taken in implementing the above stated improvement and further optimizing the product for reduced emissions. The improvements are discussed on the product level and on the TransCanada Pipelines fleet level. A new power turbine variant was developed on a demanding timeline driven by the customer project. A detailed development project was undertaken to establish the new operating point, aerodynamic design, and the new geometry. It was optimized to the customer project-specific load range. During the manufacturing phase, novel rapid prototyping methods were used to achieve desired lead times. Flow path change was limited to the first stage vane to minimize the introduction of new risks and uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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