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Enregistrement W2986665597 · doi:10.14324/111.444.ljcs.2019v34.003

Beyond the Mosaic: Justin Trudeau and the Postnational Chimera

2019· article· en· W2986665597 sur OpenAlexaffabout
Thibault Biscahie

Notice bibliographique

RevueLondon Journal of Canadian Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyMulticulturalismSovereigntyMainstreamLawPoliticsEnvironmental ethicsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In December 2015, Prime Minister Trudeau claimed in The New York Times Magazine that Canada was ‘the first postnational state’, adding that there was ‘no core identity, no mainstream in Canada’. What does this notion of ‘postnationalism’ exactly encompass? And why did Justin Trudeau choose to use it instead of the more traditional term ‘multiculturalism’? This article contends that the notion of postnationalism is a rhetorical fallacy that conceals the rich distinctiveness of the Canadian identity, while denying the multiple and fierce claims for sovereignty that are observable nationwide. Beyond the merely anecdotal character of Trudeau’s assertion, this postnational claim should be contextualized within a rich field of enquiry concerned with transnational social relations, and the impact that these new cultural practices and social relationships have on forms of belonging and governance. This article argues that ‘postnational’ does not seem to be the right terminology to designate Canada’s contemporary ethnic, linguistic, religious and cultural diversity. Beyond the dated mosaic label, and the chimeric postnational one, the inclusive terms ‘plurinationalism’, which continues to emphasize diversity along the vector of the nation, and ‘multiversality’, which underscore the diversity of vectors of difference, would arguably constitute more pertinent descriptions takes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,050
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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