Effectiveness and appropriateness of culturally adapted approaches to treating alcohol use disorders in Indigenous people
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to investigate the effectiveness and appropriateness of culturally adapted approaches for treating alcohol use disorders in Indigenous peoples in Canada, New Zealand, Australia, and the USA. INTRODUCTION: Poor and disadvantaged people, particularly those who are Indigenous, suffer more health effects due to alcohol misuse and are therefore subject to more law enforcement actions. Analyses have identified strategies for improving health services for Indigenous people; chief among these is culturally safe care specifically tailored to the context. Alcohol addiction is a chronic relapsing condition that usually requires ongoing treatment, so it is vital that treatment therapies are appropriate, meaningful, and effective. Many evidence-based therapies for substance abuse have not been specifically designed for or tested in Indigenous and First Nations communities. This absence of cultural considerations may be a contributor to the failure of these programs to engage with clients and successfully influence their behavior. INCLUSION CRITERIA: This review will consider qualitative and quantitative studies of any methodology, published in any language after 1998. Studies including adult and/or adolescent participants in inpatient or outpatient alcohol treatment programs described as being adapted to meet cultural needs will be considered. METHODS: This review will use the convergent segregated approach to mixed methods reviews. A range of databases will be searched, including MEDLINE, CINAHL, Embase, and PsycINFO. Two reviewers will critically appraise and extract data from studies meeting the inclusion criteria. Qualitative research findings will, where possible, be pooled using JBI SUMARI with the meta-aggregation approach, and quantitative studies will, where possible, be pooled in statistical meta-analysis using JBI SUMARI. The JBI convergent segregated approach to mixed methods reviews will be followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».