The Consistency of Maternal Childhood Abuse Reporting in Pregnancy and the Postpartum Period
Notice bibliographique
Résumé
Background: Toxic stress resulting from childhood abuse can lead to poorer physical and mental health for pregnant women and their unborn children. To provide a clinical response to these experiences, momentum to incorporate questionnaires about childhood adversity, including abuse, into patient care is building. Limiting factors to this initiative are concerns regarding the consistency of abuse reporting before age 18. The current study evaluated the consistency of retrospective child abuse reports using two different questionnaires and examined factors that predict inconsistency. Method: A sample of 1,912 women from a prospective longitudinal birth cohort reported on physical, sexual, and emotional abuse experienced before age 18 at 34–36 weeks of pregnancy using an extended questionnaire and again at 36 months postpartum using a short-form questionnaire. Psychosocial factors, including depression, anxiety, stress, and social support at both time points were assessed as predictors of potential inconsistency. Results: The majority of women were consistent in their child abuse reporting from pregnancy to the postpartum period (65.1%–90%). Higher rates of childhood abuse were reported in the postpartum period. Multivariable logistic regression revealed that higher maternal depression in pregnancy (odds ratio [OR] = 1.04, 95% confidence interval [CI] = 1.01–1.08) predicted inconsistency in report of all abuse experiences, while higher social support in pregnancy predicted less inconsistency in physical abuse (OR = 0.99, 95% CI = 0.98–0.99) in particular. Higher postpartum social support was associated with less inconsistency overall, whereas higher depression was associated with increased inconsistency in physical abuse reporting (OR = 1.03, 95% CI = 1.01–1.06). Conclusions: Upon reevaluation, a questionnaire with clear adversity descriptions yielded greater retrospective reports of childhood abuse in the postpartum period. Women of higher psychosocial risk may be at greatest risk of inconsistent abuse reports. Thus, the questionnaire structure and individual characteristics of the reporter may play an important role in the report obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».