Symptomatic carotid near-occlusion causes a high risk of recurrent ipsilateral ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the risk of recurrent ipsilateral ischemic stroke in patients with symptomatic near-occlusion with and without full collapse. METHODS: Included were consecutive patients eligible for revascularization, grouped into symptomatic conventional ≥ 50% carotid stenosis (n = 266), near-occlusion without full collapse (n = 57) and near-occlusion with full collapse (n = 42). The risk of preoperative recurrent ipsilateral ischemic stroke was analyzed, or, for cases not revascularized within 90 days, 90-day risk was analyzed. RESULTS: The risk of a preoperative recurrent ipsilateral ischemic stroke or ipsilateral retinal artery occlusion was 15% (95% CI 9-20%) for conventional ≥ 50% stenosis, 22% (95% CI 6-38%) among near-occlusion without full collapse and 30% (95% CI 16-44%) among near-occlusion with full collapse (p = 0.01, log rank test). In multivariate analysis, near-occlusion with full collapse had a higher risk of recurrent ipsilateral ischemic stroke (adjusted HR 2.6, 95% CI 1.3-5.3) and near-occlusion without full collapse tended to have a higher risk (adjusted HR 2.0, 95% CI 0.9-4.5) than conventional ≥ 50% stenosis. Only 24% of near-occlusion with full collapse underwent revascularization, common causes for abstaining were misdiagnosis as occlusion (31%), deemed surgically unfeasible (21%) and low perceived benefit (10%). CONCLUSIONS: Symptomatic carotid near-occlusion has a high short-term risk of recurrent ipsilateral ischemic stroke, especially near-occlusion with full collapse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».