Surgery vs conservative treatment for type II and III odontoid fractures in a geriatric population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether surgery or conservative treatment is more suitable for elderly patients with type II and type III odontoid fractures. We performed this meta-analysis to compare the efficacy of surgical and conservative treatments for type II and type III odontoid fractures. METHODS: A literature search was performed in PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library in January 2017. Only articles comparing surgery with conservative treatment in elderly patients with type II and type III odontoid fractures were selected. After 2 authors independently assessed the retrieved studies, 18 articles were included in this meta-analysis, and the primary endpoints were the nonunion rate and mortality rate. The secondary outcomes were patient satisfaction, complications, and the length of the hospital stay. The quality of the included studies was evaluated using the modified Newcastle-Ottawa scale. Sensitivity analyses were performed for high-quality studies, and the publication bias was evaluated using a funnel plot. RESULTS: Lower nonunion (odds ratio [OR]: 0.27, 95% confidence interval [CI]: 0.18-0.40, P < .05) and mortality rates (OR: 0.52, 95% CI: 0.34-0.79, P < .05) confirmed the superiority of surgery in treating type II and type III fractures. The secondary outcomes differed. Patients in the surgery group felt more satisfied with the outcome (OR: 3.44, 95% CI: 1.19-9.95, P < .05), and the complications were similar in the 2 groups (OR: 1.14, 95% CI: 0.78-1.68, P = .5), whereas patients in conservative groups spent less time in the hospital (OR: 5.10, 95% CI: 2.73-7.47, P < .05). The results of the subgroup analyses and sensitivity analysis were similar to the original outcomes, and no obvious publication bias was observed in the funnel plot. CONCLUSION: Most elderly (younger than 70 years) patients with type II or type III odontoid fractures should be considered candidates for surgical treatment, due to the higher union rate and lower mortality rate, while statistically significant differences were not observed in the population with an advanced age (older than 70 years). Therefore, the selection of the therapeutic approach for elderly patients with odontoid fractures requires further exploration. Simultaneously, based on our meta-analysis, a posterior arthrodesis treatment was significantly superior to the anterior odontoid screw treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».