Increased carotid plaque burden in patients with family medical history of premature cardiovascular events in the absence of classical risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The hypothesis that relates atherosclerosis to traditional risk factors (TRF) seems to be not as adequate as previously thought; other risk factors (RF) need to be considered to prevent atherosclerosis progression.Although a family medical history of premature cardiovascular events (FHx) has been considered the putative RF for decades, it has not been incorporated routinely into cardiovascular risk evaluation along with another RF.The objective of this study was to investigate whether FHx is associated with a higher atherosclerotic burden, measured as carotid total plaque area (TPA) in a population having no traditional RF. Material and methods:The study included 4,351 primary care patients in Argentina.After excluding a personal history of cardiovascular disease (CVD) and TRF: hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, smoking history, and body mass index (BMI) > 25 kg/cm 2 , 34 patients with FHx were identified.Compared to 56 matched controls TPA was 86% higher in FHx patients (p < 0.05).A second analysis performed in hypertensive patients but no other TRF; 32 patients with FHx were identified.Results: Compared with 44 matched controls, TPA was 77% higher in FHx patients (p < 0.05).A final analysis using a generalized linear model with TPA progression as the response variable suggests that TPA progresses more rapidly in FHx patients compared to controls.Conclusions: The FHx was associated with increased TPA burden and progression in the absence of other TRF.This supports ultrasound screening in FHx patients in order to detect high-risk patients who may benefit from early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».