Promoting Safer and More Efficient Medication Administration within the Accident and Emergency Department at Georgetown Public Hospital Corporation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Emergency Department is a complex environment in which healthcare providers are confronted with uncontrolled and unpredictable critical patient workload. This necessitates multitasking, organization, critical thinking and clear communication. Safe practices during dispensing and administration of medications vastly reduces the potential for patient harm and decreases medication errors (Institute for Healthcare Improvement, 2008). 
 Design/Methods: An eight-question survey was developed to determine nurses’ perceptions of the current medication storage system. Participants were asked to identify ways in which this system could be improved and medications organized in a safer, more systematic way. Following initial data collection, all medications were rearranged to improve medication organization and retrieval. The participants were then surveyed following the intervention to ascertain feedback.
 Results: 68% of participants noted that they perceived the current system to be chaotic. When asked if organizational changes might improve patient care delivery and safety, 96% responded in the affirmative. Labeling medication with both generic/ brand names and organizing them by class and alphabetically thereafter were all identified as potential options for reorganization. Following the intervention, a post-survey demonstrated that 100% of respondents remained enthusiastic about the new system approximately 9 months after implementation.
 Conclusions: The previous medication storage system was fractured and chaotic. Systematic organization of medications by name/class improved nurses’ perceptions of medication safety and delivery while inadvertently reducing the waste of expired medications. Greater measures are needed to truly minimize the risk for a medication administration errors including targeted continuing education and implementation of an electronic medication administration system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».