7-O-Esters of taxifolin with pronounced and overadditive effects in neuroprotection, anti-neuroinflammation, and amelioration of short-term memory impairment in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a multifactorial disease and the most common form of dementia. There are no treatments to cure, prevent or slow down the progression of the disease. Natural products hold considerable interest for the development of preventive neuroprotectants to treat neurodegenerative disorders like AD, due to their low toxicity and general beneficial effects on human health with their anti-inflammatory and antioxidant features. In this work we describe regioselective synthesis of 7-O-ester hybrids of the flavonoid taxifolin with the phenolic acids cinnamic and ferulic acid, namely 7-O-cinnamoyltaxifolin and 7-O-feruloyltaxifolin. The compounds show pronounced overadditive neuroprotective effects against oxytosis, ferroptosis and ATP depletion in the murine hippocampal neuron HT22 cell model. Furthermore, 7-O-cinnamoyltaxifolin and 7-O-feruloyltaxifolin reduced LPS-induced neuroinflammation in BV-2 microglia cells as assessed by effects on the levels of NO, IL6 and TNFα. In all in vitro assays the 7-O-esters of taxifolin and ferulic or cinnamic acid showed strong overadditive activity, significantly exceeding the effects of the individual components and the equimolar mixtures thereof, which were almost inactive in all of the assays at the tested concentrations. In vivo studies confirmed this overadditive effect. Treatment of an AD mouse model based on the injection of oligomerized Aβ25-35 peptide into the brain to cause neurotoxicity and subsequently memory deficits with 7-O-cinnamoyltaxifolin or 7-O-feruloyltaxifolin resulted in improved performance in an assay for short-term memory as compared to vehicle and mice treated with the respective equimolar mixtures. These results highlight the benefits of natural product hybrids as a novel compound class with potential use for drug discovery in neurodegenerative diseases due to their pharmacological profile that is distinct from the individual natural components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».