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Enregistrement W2986741687 · doi:10.1111/cars.12259

Reconciliation and the Representation of Indigenous Peoples in Introductory Sociology Textbooks

2019· review· en· W2986741687 sur OpenAlexaff
Michael P. Carroll

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousRepresentation (politics)SociologyAnthropologySocial scienceEpistemologyPolitical sciencePhilosophyLawPoliticsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Truth and Reconciliation Commission has indicated that education has a central role to play in the reconciliation process. This article assesses how well sociology is doing in this regard by looking at what introductory textbooks say about three topics: (1) residential schools, (2) Indigenous "religion;" and (3) the social construction of Indigenous identities. The findings are mixed. While most textbooks mention the "loss of culture" and the abuse associated with those schools, discussions of intergenerational trauma could be much improved. Discussions of Indigenous religion are still guided by a Western model that has long been regarded as inappropriate to Indigenous cultures. All textbooks ignore the ways in which Indigenous identities are socially constructed and how this is linked to the dramatic growth of the Indigenous population over the last several decades. A concluding section draws upon the work of Indigenous scholars in suggesting ways of decolonizing textbooks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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