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Enregistrement W2986754292 · doi:10.1002/jor.24518

Development and Application of a Novel Metric to Characterize Comprehensive Range of Motion of Reverse Total Shoulder Arthroplasty

2019· article· en· W2986754292 sur OpenAlexaff
Josie Elwell, George S. Athwal, Ryan Willing

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésRange of motionMetric (unit)ArthroplastyContext (archaeology)Rotation (mathematics)OrthodonticsElevation (ballistics)ImplantGeometryComputer scienceMathematicsBiomedical engineeringMedicineSurgeryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active range of motion (ROM) of reverse total shoulder arthroplasty (rTSA) can be limited by bony impingement, muscle inability, and joint instability. The aim of this study was to develop a novel metric representative of comprehensive ROM of rTSA, which is evaluated in the context of all three factors. It was hypothesized that the metric, termed global circumduction ROM (GC-ROM), would capture differences resulting from directional changes in rTSA design parameters known to increase ROM. GC-ROM was calculated for a set of 18 rTSA configurations with humeral polyethylene cup depths of 6 and 8.1 mm, glenosphere lateralization (GLat) distances of 0, 5, and 10 mm, and neck-shaft angles (NSA) of 135°, 145°, and 155°. For any implant configuration, arm positions were defined by internal/external (IE) rotation angle and two spherical coordinates representing the elevation plane angle and elevation angle. At each IE rotation angle, incremental positions with variable elevation plane and elevation angles were checked for feasibility based on impingement, muscle ability, and risk of instability. Coordinates of feasible positions were mapped to unit spheres and connected to form regions, of which the surface area was calculated to represent allowable circumduction ROM. ROMs were averaged across all IE rotation angles to produce a single metric, GC-ROM. The results showed that decreasing cup depth and increasing GLat and NSA increased GC-ROM. In conclusion, a novel metric to characterize comprehensive ROM, evaluated based on several ROM-limiting factors, was developed as a performance metric through which rTSA designs can be compared. © 2019 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 38:880-887, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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