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Enregistrement W2986767939 · doi:10.1002/cpt.1715

Proposed Therapeutic Range of Treosulfan in Reduced Toxicity Pediatric Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant Conditioning: Results From a Prospective Trial

2019· article· en· W2986767939 sur OpenAlexaff
Robert Chiesa, Joseph F. Standing, Robert B. Winter, Zohreh Nademi, Jan Chu, Danielle Pinner, Frank Kloprogge, Susan McLellen, Persis Amrolia, Kanchan Rao, Giovanna Lucchini, Juliana Silva, Oana Ciocârlie, Arina Lazareva, Andrew R. Gennery, Bilyana Doncheva, Andrew J. Cant, Sophie Hambleton, Terence Flood, Elizabeth Rogerson, Kirsty Devine, Helen Prunty, Simon Heales, Paul Veys, Mary Slatter

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity College London
Mots-clésTreosulfanMedicineHazard ratioHematopoietic stem cell transplantationConfidence intervalInternal medicineCumulative incidenceTransplantationOncologySurgeryBusulfan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treosulfan is given off‐label in pediatric allogeneic hematopoietic stem cell transplant. This study investigated treosulfan's pharmacokinetics (PKs), efficacy, and safety in a prospective trial. Pediatric patients ( n = 87) receiving treosulfan‐fludarabine conditioning were followed for at least 1 year posttransplant. PKs were described with a two‐compartment model. During follow‐up, 11 of 87 patients died and 12 of 87 patients had low engraftment (≤ 20% myeloid chimerism). For each increase in treosulfan area under the curve from zero to infinity (AUC (0‐∞) ) of 1,000 mg hour/L the hazard ratio (95% confidence interval) for mortality increase was 1.46 (1.23–1.74), and the hazard ratio for low engraftment was 0.61 (0.36–1.04). A cumulative AUC (0‐∞) of 4,800 mg hour/L maximized the probability of success (> 20% engraftment and no mortality) at 82%. Probability of success with AUC (0‐∞) between 80% and 125% of this target were 78% and 79%. Measuring PK at the first dose and individualizing the third dose may be required in nonmalignant disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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