Physical activity level in Korean adults: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2017
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated physical activity (PA) participation based on demographic, physical, and psychological variables in Korean adults. METHODS: Participants were divided into four groups (combined, aerobic only, resistance only, and neither) based on meeting the PA guidelines using moderate and vigorous PA time and resistance exercise frequency from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2017. The association between meeting the PA guidelines and demographic, medical, fitness, lifestyle, and psychological variables were analyzed using complex samples crosstabs and a general linear model. RESULTS: Of the 5,820 Korean adults, 66.0% did not meet any of the guidelines. Among demographic factors, sex, age, marital status, income, education level, occupation, and employment status were associated with meeting the PA guidelines. Chronic disease prevalence, weight, waist circumference, body mass index, diastolic blood pressure, glucose, high-density lipoprotein and triglyceride levels, hand-grip strength, resting heart rate, and family history of chronic disease in the medical and fitness variables; frequency of drinking and eating breakfast, total calorie, water, protein, and fat intake in the lifestyle variables; and perceived stress, depression, suicidal thoughts, and quality of life in the psychological variables were associated with meeting PA guidelines. CONCLUSIONS: Most Korean adults participate in insufficient PA. Moreover, individuals who are socially underprivileged, have low-income or poor physical and mental health conditions participated in relatively less PA. Our findings suggest that government and individual efforts are required to increase PA and resolve health inequality in Korean adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».