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Enregistrement W2986788200 · doi:10.1186/s13643-019-1204-4

Functional recovery with peripheral nerve block versus general anesthesia for upper limb surgery: a systematic review protocol

2019· review· en· W2986788200 sur OpenAlexaff
Jennifer Héroux, Emilie P. Belley‐Côté, Pablo Échavé, Marie-Josée Loignon, Pierre-Olivier Bessette, Nicolas Patenaude, Jean‐Patrice Baillargeon, Frédérick D’Aragon

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheralPeripheral nerveNerve blockUpper limbAnesthesiaMEDLINEPeripheral nerve injuryCINAHLSurgeryPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peripheral nerve block is a single injection that inhibits the transmission of peripheral nerve impulses to the central nervous system. The inhibition of the nociceptive impulse may decrease the occurrence of muscle spasm following mobilization postoperatively. This mechanism may contribute to a better functional recovery following upper limb surgery. This systematic review will investigate the impact of peripheral nerve block on functional recovery after an upper limb surgery. METHODS: We will search studies comparing peripheral nerve block to general anesthesia for upper limb surgery in the following databases: CENTRAL, MEDLINE (Ovid), CINAHL, EMBASE, and Scopus. In duplicate, independent reviewers will assess eligibility, evaluate risk of bias, and abstract data on type of peripheral nerve block and functional outcome. Where possible, we will pool results using a random effects model. For each outcome, we will assess the quality of evidence using GRADE methodology. DISCUSSION: We aim to summarize the available evidence comparing functional recovery with peripheral nerve block versus general anesthesia for upper limb surgery. These data will inform the design of a trial on the topic. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018116298.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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