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Enregistrement W2986810695

Transitions to long-term and residential care among older Canadians.

2018· article· en· W2986810695 sur OpenAlexaffabout
Rochelle Garner, Peter Tanuseputro, Douglas G. Manuel, Claudia Sanmartin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensBruyèreStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceCensusRespondentGerontologyMultinomial logistic regressionOddsDemographyLogistic regressionAging in placeAmerican Community SurveyPopulationMedicineLong-term careEnvironmental healthNursingSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aging of the Canadian population has increased attention on the future need for nursing home beds. Although current projections rely primarily on age and sex, other factors also contribute to the need for long-term care. This study seeks to identify additional factors to age and sex that contribute to Canadians transitioning from living at home to living in a seniors' residence or nursing home. DATA AND METHODS: As part of a larger record linkage project, three cycles of the Canadian Community Health Survey (CCHS) were linked to the 2011 Census of Population: Cycle 3.1 (2005/2006), Cycle 4.1 (2007/2008), and CCHS-Healthy Aging (2008/2009). The sample was limited to successfully linked CCHS respondents who were aged 60 years or older as of Census Day 2011 (May 10, 2011; n=81,411). Sex-specific generalized multinomial logistic regression models were conducted to examine the association between each respondent's characteristics and dwelling location (private dwelling, private dwelling with additional family, nursing home, or seniors' residence) on Census Day. RESULTS: On Census Day, 1.4% of the study sample were living in a nursing home, 1.2% in a seniors' residence, 7.1% in a private dwelling with additional family, and 90.3% in a private dwelling. Women were more likely than men to be living in a nursing home (1.8% of women vs. 0.9% of men) or seniors' residence (1.7% of women vs. 0.7% of men). Regression models showed that, aside from age, there were increased odds of living in a nursing home or seniors' residence among individuals who lost their spouse or who were not married, who did not own their dwelling, who had poor self-rated health, or who had been diagnosed with dementia. The association of other factors with dwelling place differed according to sex and type of dwelling. DISCUSSION: Although age is strongly associated with living in a nursing home or seniors' residence, other demographic and health factors affect the likelihood of an individual transitioning to an institutional dwelling. Such factors could be considered when planning for the future housing and care needs of the Canadian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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