A putative protein–RNA complex regulates posttranscriptional processing of cytochrome P450 aromatase (CYP19A1) in bovine granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
Follicle growth and granulosa cell health are dependent on the secretion of estradiol from granulosa cells. Estradiol is synthesized from androgen precursor by cytochrome P450 aromatase (CYP19A1), and in cattle CYP19A1 messenger RNA has a short half-life but a long (3.5 kb) 3'-untranslated region (3'UTR), suggesting that posttranscriptional regulation may be important for control of enzyme activity. We tested this hypothesis by inserting the CYP19A1 3'UTR and fragments thereof into a reporter vector between the end of the luciferase coding region and the polyadenylation signal. The full-length aromatase 3'UTR suppressed luciferase activity to 10% of control levels, and smaller fragments showed that this inhibitory activity lies between +926 and +1134 of the 3'UTR. Protein-RNA cross-linking experiments revealed that these 3'UTR fragments formed an RNA-protein complex of approximately 70 kDa that was present in granulosa cells but not in corpus luteum, lung, liver, kidney, pancreas, or bladder extracts. The RNA-binding activity was specific to the 3'UTR, as shown by competition experiments with unlabeled RNA, and was present only in 3'UTR constructs that inhibited luciferase activity. These data suggest that posttranscriptional regulation is an important component of the control of CYP19A1 expression and involves protein binding to a specific sequence in the 3'UTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».