REDUCING ANTIPSYCHOTIC USE IN LONG-TERM CARE: CONSIDERING THE ROLE OF CULTURE OF CARE AND INFORMAL COMMUNICATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Persons living with dementia-related disorders (PwD) can experience challenging behavioural and psychological symptoms (BPSD) as their illness progresses. There is a continued reliance on antipsychotic drugs (APD) in long-term care to manage this issue despite the well-documented risks of adverse events and increased morbidity and mortality. This study examines the role of culture of care in relation to efforts at reducing inappropriate APD use in managing BPSD within long-term care. Culture of care consists of shared norms, beliefs, and cognitive frames which guide clinical practice and inform the development and implementation of care strategies. Findings were obtained from three Canadian long-term care facilities working on reducing inappropriate use of APD. Data came from interviews with 6 nurses, 18 licenced practical nurses, 14 health care assistants, 4 activity leaders, 4 directors of care, 1 chaplain, and 10 physicians. We found that direct care providers initially varied in their perceived ability to develop and use alternate care strategies with health care assistants being most concerned about safety and exposure to violence. Change involved detective work and innovative thinking in assessing possible causes of BPSD beyond psychosis, including pain and feelings of confusion. Informal reciprocal patterns of communication emerged among health care assistants to identify effective non-pharmaceutical strategies to manage BPSD. Overall, the study shows how shared beliefs in the need for and value of alternate care practices among direct care providers along with the existence of effective informal communication can contribute to successful reduction in APD use when managing BPSD in PwD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».