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Enregistrement W2986829640

[Comparison of short- and long-term outcomes between laparoscope-assisted transanal total mesorectal excision and laparoscopic total mesorectal excision for the treatment of mid and low rectal cancer: a meta-analysis].

2018· article· en· W2986829640 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Zhang, Yi Gao, Xinglong Dai, Hongtao Zhang, Xianshuo Cheng, Qiang Li, Xinyi Cai, Tao Shen, Xiaomin Sun, Yunfeng Li

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal mesorectal excisionJadad scaleRandomized controlled trialCochrane LibrarySurgeryColorectal cancerMeta-analysisMesorectumLaparoscopyCancerInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate systematically the short- and long-term outcomes between laparoscope-assisted transanal total mesorectal excision (LA-taTME) and laparoscopic total mesorectal excision (L-TME) in the treatment of mid and low rectal cancer. METHODS: Literatures comparing LA-taTME with L-TME published from January 2014 to January 2018 were systematically selected through searching PubMed, Ovid, EMbase, Cochrane Library, CNKI and Wanfang databases. Literature screening and methodology quality evaluation were carried out by two surgeons independently. Randomized controlled trial (RCT) was evaluated by the modified Jadad rating scale, in which 1 to 3 and 4 to 7 were considered as low and high quality,respectively(total scores: 7). Non-randomized controlled trial (NRCT) was assessed by the modified Newcastle Ottawa Scale (NOS), in which 1 to 3, 4 to 6, and 7 to 9 were defined as low, moderate, and high quality, respectively (total score: 9). Ratio of incomplete mesorectum, positive rate of circumferential resection margin (CRM), number of harvested lymph node, distance of distal resection margin, operation time, intraoperative blood loss, morbidity of postoperative complication, conversion rate, hospital stay, recurrence, 2-year disease-free survival (DFS) and 2-year overall survival (OS) were compared and analyzed by using Stata/SE12.0 software. RESULTS: Fourteen studies including 1 RCT and 13 NRCTs were enrolled finally. Among them, the RCT with a score of 6 was considered to be of high quality; all NRCTs (2 with 6 stars, 5 with 7 stars, and another 6 with 8 stars) were indicative of moderate to high quality; 450 patients underwent LA-taTME and 498 patients underwent L-TME. No significant differences were observed in terms of age, gender, tumor location and TNM stage between two approaches (all P>0.05). Compared to L-TME, LA-taTME had lower ratio of incomplete mesorectum (RR=0.53, 95%CI: 0.31 to 0.93, P=0.026), lower positive rate of CRM (RR=0.50, 95%CI: 0.29 to 0.86, P=0.012), lower conversion rate(RR=0.48, 95%CI: 0.26 to 0.86, P=0.014), lower morbidity of postoperative complication (RR=0.81, 95%CI: 0.67 to 0.99, P=0.036) and less intraoperative blood loss (SMD=-0.38, 95%CI:-0.68 to -0.08, P=0.013). While the differences between two groups had no statistical significance in terms of operative duration, number of harvested lymph node, distance of distal resection margin, hospital stay, overall recurrence, 2-year DFS and 2-year OS (all P>0.05). CONCLUSION: The short- and long-term outcomes of LA-taTME and L-TME for the treatment of mid and low rectal cancer are comparable, while LA-taTME can reduce the ratio of incomplete mesorectum, positive rate of CRM, conversion rate, and morbidity of postoperative complication, and intraoperative blood loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,041
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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